高通公司股价周一尾盘下跌逾7%，但CEO克里斯蒂亚诺·安蒙在Computex 2026开幕主题演讲中释放的AI增长预期 ，为市场提供了中长期乐观指引。安蒙预测
，到2030年，AI词元生成量将从当前的317亿个/10秒跃升至约1.27万亿个/10秒 ，增幅近40倍
。

　　安蒙在演讲中明确将2026年定义为“智能体之年
”
，标志着AI从被动响应指令的工具，进化为能够自主规划、推理和执行任务的智能伙伴。安蒙指出：“今天的设备并不是为智能体设计的 。现有设备大多是围绕‘用户主动操作’设计的 ，当使用者与AI智能体同时操作同一台设备时
，功耗与延迟会成为更大的工程挑战
。”

　　他强调，智能体需要持续在后台运行 ，保留上下文，跨多个系统协调任务
，并以机器速度与软件交互。这将对CPU
、NPU和GPU的协同设计提出全新要求——高通在移动领域积累的低功耗计算能力，正成为其在智能体时代最核心的优势 。

　　面对AI词元需求的指数级增长 ，安蒙提出“计算连续体”战略
，即构建覆盖从耳机内不足2毫瓦连接到数据中心千瓦级系统的完整算力光谱
。这一架构的核心逻辑是：智能体将根据成本、功耗 、延迟和隐私需求，动态选择在终端
、边缘或云端执行任务 ，而非单纯依赖集中式云端算力。

　　安蒙在演讲尾声宣布推出数据中心产品新品牌“Dragonfly ”
，并预告将在6月24日投资者日公布详细路线图 。高通此前已确认，与头部超大规模云厂商的定制AI推理芯片合作项目进展顺利 ，预计年内实现首批出货
。该定制芯片聚焦数据中心AI推理场景
，旨在与英伟达主导的训练市场形成差异化竞争。高通认为，随着智能体普及 ，推理算力需求将远超训练算力
，而高通在能效和总体拥有成本上的技术积累将构成关键壁垒 。

　　安蒙在演讲中还发布了面向工业AMR和人形机器人的Dragonwing IQ10参考设计，配备最高700 TOPS AI性能 ，采用18核Oryon CPU
。此外，高通近期推出了骁龙C平台
，致力于将AI PC推向300美元以上入门级市场，拓展Windows on Arm生态。汽车电子方面 ，高通已连续多个季度保持38%以上同比增长
，座舱与辅助驾驶平台获得理想、零跑 、蔚来等车企的多个量产项目 。

　　从手机到汽车
、从机器人到数据中心，高通正试图将移动时代积累的每瓦性能优势 ，渗透到计算世界的每一个角落。安蒙总结道：“未来
，所有地方都会运行AI，而这一切会发生在整个计算连续体上
。”